同學(xué)你好!Python能做什么?其實(shí)Python能做的事情很多,下面小編就來盤點(diǎn)一下:
1、完成日常任務(wù),例如下載視頻、MP3、自動(dòng) Excel、自動(dòng)發(fā)送電子郵件
2、做網(wǎng)站開發(fā),web應(yīng)用開發(fā),知乎、YouTube等很多知名網(wǎng)站都是用Python寫的;
國內(nèi)很多大型網(wǎng)站都是用Python開發(fā)的,比如YouTube、Instagram、豆瓣等。
很多大公司,包括 Google、Yahoo 等,甚至 NASA 都大量使用 Python。
3、作為網(wǎng)游后端,很多網(wǎng)游后端都是用Python開發(fā)的。
4、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維
Linux運(yùn)維是必須的,而且必須掌握Python語言。可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求,提高效率,普遍提升能力。當(dāng)運(yùn)維工程師需要自主開發(fā)一套完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí),正是時(shí)候。只有真正價(jià)值的體現(xiàn),才能證明自己的能力,讓老板重視。
5、3D游戲開發(fā)
Python 也可用于游戲開發(fā),因?yàn)樗哂谐錾?3D 渲染庫和游戲開發(fā)框架。目前使用Python開發(fā)的游戲有很多,比如迪士尼卡通城、暗黑之刃等。
6、科學(xué)與數(shù)值計(jì)算
我們都知道大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來。數(shù)據(jù)可以解釋所有問題。很多數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不像以前那么簡單了。 Python 語言已成為數(shù)據(jù)分析師的首選。它還可以為工作帶來好處。效率高。
7、人工智能
人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事人工智能的人必須了解計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一門非常廣泛的科學(xué),由機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等不同領(lǐng)域組成。一般而言,人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機(jī)器能夠完成通常需要人類智能的事情。復(fù)雜的工作。 Python 語言是人工智能的最佳語言。目前很多人開始學(xué)習(xí)人工智能+Python這門學(xué)科。
8、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
爬蟲是一個(gè)有很多操作的場景。例如,谷歌早期的爬蟲是用 Python 編寫的。有一個(gè)名為 Requests 的庫,它是一個(gè)模擬 HTTP 請求的庫。它非常有名!學(xué)過Python的人不知道這個(gè)庫。爬蟲后的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算是Python最擅長的領(lǐng)域,而且非常容易集成。然而,Python 中最流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是非常強(qiáng)大的 scrapy。
9、數(shù)據(jù)分析
一般我們使用爬蟲爬取大量數(shù)據(jù)后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,否則爬蟲是徒勞的。我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。在這方面,數(shù)據(jù)分析的庫也很豐富,可以制作各種圖形分析圖表。這也很方便。其中Seaborn等可視化庫只能繪制一兩行數(shù)據(jù),而使用Pandas、numpy、scipy可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的過濾、回歸等計(jì)算。在后續(xù)的復(fù)雜計(jì)算中,連接機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,或者提供web訪問接口,或者實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口,都非常簡單。
總而言之,你可以做很多事情!
當(dāng)然有些事情是 Python 做不到的,
比如寫一個(gè)操作系統(tǒng),只能用C語言寫;
僅使用 Objective-C (iPhone) 和 Java (Android) 編寫移動(dòng)應(yīng)用程序;
Python難學(xué)嗎?
低級程序更難學(xué)習(xí),高級程序更容易學(xué)習(xí)嗎?
從表面上看,是的。
但是,在非常高級的抽象計(jì)算中,高級 Python 編程也非常難學(xué),所以高級編程語言不等于簡單。
但是,Python 語言對于初學(xué)者和常見任務(wù)來說非常容易使用。
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