python(CPython)提供了_thread和threading兩個(gè)線程模塊，_thread是低級(jí)模塊，threading對_thread進(jìn)行了封裝，提高了_thread原有功能的易用性以及擴(kuò)展了新功能，通常我們只需要使用threading模塊就可以了，這里我們也只對threading模塊進(jìn)行詳細(xì)介紹。

2.1方法屬性首先，我們來看一下threading模塊的直接方法和屬性。

threading.enumerate()

以列表形式返回當(dāng)前所有存活的threading.Thread對象。

threading.active_count()

返回當(dāng)前存活的threading.Thread對象，等于len(threading.enumerate())。

threading.current_thread()

返回當(dāng)前對應(yīng)調(diào)用者控制的threading.Thread對象，如果調(diào)用者的控制線程不是利用threading創(chuàng)建，則會(huì)返回一個(gè)功能受限的虛擬線程對象。

threading.get_ident()

返回當(dāng)前線程的線程標(biāo)識(shí)符，它是一個(gè)非零的整數(shù)，其值沒有直接含義，它可能會(huì)在線程退出，新線程創(chuàng)建時(shí)被復(fù)用。

threading.main_thread()

返回主線程對象，一般情況下，主線程是Python解釋器開始時(shí)創(chuàng)建的線程。

threading.stack_size([size])

返回創(chuàng)建線程時(shí)用的堆棧大小，可選參數(shù)size指定之后新建線程的堆棧大小，size值需要為0或者最小是32768(32KiB)的一個(gè)正整數(shù)，如不指定size，則默認(rèn)為0。

threading.get_native_id()

返回內(nèi)核分配給當(dāng)前線程的原生集成線程ID，其值是一個(gè)非負(fù)整數(shù)。

threading.TIMEOUT_MAX

指定阻塞函數(shù)(如：Lock.acquire()，Condition.wait()...)中形參timeout允許的最大值，傳入超過這個(gè)值的timeout會(huì)拋出OverflowError異常。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python的threading模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。