一、功率譜密度（Power Spectral Density）
二、頻率分布和峰值頻率
頻率分布： 描述信號(hào)在不同頻率段的能量分布。峰值頻率： 尋找信號(hào)中較早烈的頻率成分，用于識(shí)別周期性成分。三、諧波分量
基本概念： 在周期信號(hào)中，諧波是基頻的整數(shù)倍的頻率成分。應(yīng)用： 在電力系統(tǒng)、音樂分析等領(lǐng)域常用。四、相干性
描述： 相干性度量了兩個(gè)信號(hào)在頻域中的相關(guān)性。用途： 用于信號(hào)源識(shí)別和系統(tǒng)響應(yīng)分析等。五、相位響應(yīng)
概念： 相位響應(yīng)描述系統(tǒng)對(duì)不同頻率信號(hào)的相位變化情況。應(yīng)用： 常用于濾波器設(shè)計(jì)和系統(tǒng)辨識(shí)等。六、自相關(guān)和互相關(guān)函數(shù)
自相關(guān)： 描述信號(hào)與其自身在不同頻率的關(guān)聯(lián)。互相關(guān)： 描述兩個(gè)不同信號(hào)在頻域上的相似性和關(guān)聯(lián)程度。常見問答：
Q1: 為何頻域分析在時(shí)間序列分析中重要？
A1: 頻域分析揭示了時(shí)間序列在頻率上的分布和結(jié)構(gòu)，有助于理解信號(hào)的內(nèi)在特性和動(dòng)態(tài)。
Q2: 如何從時(shí)間序列中提取頻域特征？
A2: 可通過傅里葉變換、小波變換等方法將時(shí)間序列轉(zhuǎn)換到頻域，并提取相關(guān)特征。
Q3: 頻域特征在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中常見？
A3: 頻域特征廣泛用于信號(hào)處理、通信、金融分析和工業(yè)控制等領(lǐng)域。
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