Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它允許在由成百上千臺計算機組成的集群上進行并行計算，以實現(xiàn)高性能和高可靠性。

　　Hadoop 的核心組件包括：

　　Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System，HDFS)：它是一種分布式文件系統(tǒng)，可以在集群中存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

　　Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)：它是 Hadoop 的集群管理器，用于管理集群資源和任務調(diào)度。YARN 可以有效地管理集群中的計算資源，使得各個任務可以并行執(zhí)行。

　　Hadoop MapReduce：它是一種編程模型和執(zhí)行引擎，用于將大規(guī)模數(shù)據(jù)集分割成小的數(shù)據(jù)塊，并在集群中的多臺計算機上并行處理這些數(shù)據(jù)。MapReduce 提供了一種簡單且可擴展的方式來編寫并行計算任務。

　　Hadoop 主要用于處理大數(shù)據(jù)，它可以在大規(guī)模集群上存儲和處理結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，如日志文件、傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等。由于其可擴展性、容錯性和高性能的特點，Hadoop 已成為大數(shù)據(jù)處理和分析的重要工具之一。它被廣泛應用于各種領域，包括科學研究、金融分析、社交媒體分析等。